映兔AIGC技术架构模型层数据层映兔AIGC业务视图Multimodal Input算力层输入数据业务层应用层框架层服务对象数据中间件云平台Image硬件基础设施Text持久化AI相关AI驱动产品智能化第三方自有数据LLM - 商业版LLM - 开源Speech内容营销AIGCOther爬虫平台达人平台Fine-tuning数据集Embeddings数据Prompts指令中心flinkodpsMySQL数据库OSS对象存储Vector数据库LangchainPython & Flaskllama_indexAzure OpenAI文心一言人工标注ChatGLMEmbeddingsFine-tuningModerationChat - PromptsLLaMANVIDIA阿里云文本生成总结概括AMDAzure用户上传商家AIGC辅助创作SEO优化PluginsAutoGPT视频生成图片生成智能爬虫推荐系统TTSWhisperImage generation映兔AIGC技术架构-应用层映兔AIGC技术架构-应用层映兔AIGC技术架构-基础框架层映兔AIGC技术架构-基础框架层LangChainLangChain相似博主推荐博主MidjourneyStable DiffusionDALL·E 2映兔AIGC技术架构-模型层映兔AIGC技术架构-模型层映兔AIGC技术架构-数据层映兔AIGC技术架构-数据层映兔AIGC技术架构-算力层映兔AIGC技术架构-算力层大语言模型列表 - LLM大语言模型列表 - LLM向量数据库 vectorstore 选型向量数据库 vectorstore 选型小二内部赋能AI辅助审核审稿AI智能客服机器人分层思路说明 业务层:high level视角的描述,可以认为是一个可对外发布的核心feature描述。 应用层:基于模型层的能力,概括出来的直观的『元功能』项,基于这些元功能,组成我们的业务层的特性 模型层: 特指LLM大模型提供的API视角的models定义。 算力层:当我们要自建LLM进行训练,需要耗费大量的GPU资源。 数据层:业务功能角度的数据输入,及其使用的持久化存储。 图示图层说明 连线代表一种广义的关系,可能是数据、网络、功能、解释等等各种意思 红色方框,红色连线,代表当前[[2023-08-25]]业务聚焦的核心点 绿色方框,代表展望,或等待官方发布后,再做持续的技术跟进。 其他方框颜色:暂时没有实际意义,主要为了做视觉上的美化和区分。