openai embedding 接口openai embedding 接口openai embedding 接口#返回数据体openai embedding 接口向量数据库 vectorstore 选型向量数据库 vectorstore 选型openai embedding 接口openai embedding 接口openai embedding 接口#返回数据体openai embedding 接口EmbeddingsEmbeddings数据分析师对博主数据库进行处理，生成csv表格 当前的表格，还是有点过于标签化，metadata化。这种数据不确定embdding接口能不能很好地理解。待测试对比。 博主数据库（全量） 个人信息 个人简介 历史笔记 等等 prompt提示词编写 让chatgpt，将表格数据，转换成人话 本次待搜索数据or自然语句初始数据csv语义理解转换中间层语义理解转换中间层博主数据 （增量）返回按照相似度降序的列表存放方案1方案1查询，获得相似度数据方案2方案2方案2方案2embedding模型，对自然化语义描述效果更好，还是标签化描述效果更好？