当前 LLM Wiki 入口
这页负责收拢可复制、可复用的 prompt 素材；LLM Wiki 里已经把 prompt 主题从“措辞技巧”推进到“问题定义、控制杆、承载层、评测和失败回放”的工作面。后续整理 prompt 时，优先用这些入口判断该沉淀成模板、规则、context loader，还是失败样本：
当前首批归类样本已经把翻译、文章总结、元提示词、SVG 流程图和 Obsidian Canvas 生成这 5 类真实 prompt 分到控制杆清单或承载层清单。后续整理本页素材时，先判断它是单轮模板、稳定模板控制、repo rule / context loader 候选，还是失败回放样本，再决定是否继续留在普通 prompt 列表里。
提示词模板
快速 日常场景
图片生成类
nano banana： GitHub - JimmyLv/awesome-nano-banana
图库参考sora官方：Sora
- 立体弹出式明信片 - 图片生成
- 水晶球 - 图片生成
- 社交卡片生成 - 图片生成
- 平庸自拍照 - 图片生成
- 城市天气微缩图 - 图片生成
- 图标icon果冻3d效果 - 图片生成
- 手办3d模型生成 - 图片生成
视频生成类
思考、推理
- 高冷人设
- 逻辑冷酷地反驳用户
- 不循规蹈矩人设
- 文章总结
- 舒老师文案大师
- 视觉学习导师
- 互联网讽刺大师
- 元提示词 - 优化提示词 - 优化prompts
- 阴阳怪气大师（空占位已删除）
- 行业深度洞察大师
- youtube视频提炼-转成blog风格
查询、检索
一般联网
图表与可视化生成
前端可视化页面生成
deep search 或者 deepresearch
先积累出一些常用的模板，比如：
各大主流编程工具内置系统提示词
其他 obsidian等
Obsidian advanced canvas 生成 obsidian canvas 深度分析内容 使用LLM生成obsidian canvas帮助日常阅读理解长文章 JSON Canvas生成后验证清单 obsidian canvas 和写代码配合