总结

agent-monorepo 不是为了让 AI 一次读完整个世界，而是把世界切成可路由、可验证、可沉淀的工作面：先找对仓库，再拿到刚好够用的上下文，最后用证据闭环。

Agent Runtime

Codex、Claude Code 或 IM bot 只是入口。

真正关键的是：工具、认证、上下文、验证命令和回写路径都提前接好。

先识别环境线索：production/main 还是 2.0/dev。分支错了，后面的交付都不可信。

机器可读事实源：repo id、路径、domain、上下游、docs、commands、validation、contracts。

一句话：不把多仓库物理合并，而是给团队和 AI agent 一个可读、可查、可验证的 virtual workspace control plane。

simplex-gitops 管基础设施与 GitOps；lambda-function 管告警逻辑；simplex-aiops 消费 runtime 事件。

Growth、internal tools、router management 继续独立演进，只在 catalog 中暴露职责、命令和边界。

核心取舍：牺牲一点单仓便利，换来 ownership 清晰、风险隔离、CI 轻量、agent 更容易理解。

交付不是“代码改完了”，而是 branch、MR、预览、验证记录、风险和下一步 owner action 都说清楚。

重复踩坑沉淀回 AGENTS、skills、context packs、LLM Wiki，让下一次 agent 更少猜、更少反问。

simplexai-front → anotherme-api → anotherme / deepsearch → database-caching / crawler / node-server / simplex-cron。

人类和 agent 共享的路由规则：先读什么、避开什么、跨仓任务怎么判断 ownership。

真实改动在 owning child repo 的独立 worktree 中发生；control plane 负责导航，不吞并业务代码。

统一命令入口：repo-list、info、docs、search、affected、validate。让 agent 自己动态探索。

代码路径变化先映射到受影响 repo 和必跑验证，避免只测当前仓库。