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优先使用细粒度的关联

最近编辑于 Aug 20, 2022

%%我的理解:: 这也是相比于🤖obsidian,我一直对🤖logseq的大纲式块引用笔记念念不忘的原因,更细粒度的引用,应该能发挥出更强大的力量。现在还没经过大量实践,还不清楚太多的细粒度的块引用会带来什么麻烦和缺点。 #待办/某天 %%

Thoughts Memo 汉化组译制

原文: Prefer fine-grained associations (andymatuschak.org)

信息系统中材料之间的链接(例如常青笔记之间应该建立大量链接)可以是细粒度的(如文章中一句话中的引用),也可以是粗粒度的(如「另请参阅」小节)。

一般来说,进行细粒度的关联会更好。例如,与其评估与你正在阅读的论文有关的杂乱无章的论文清单,不如看到我注意到文章 X 与段落 N 有关,这样更有帮助。

双向链接尤其如此,否则很难知道这里的「反向」关系为何合理。